Журнал «Системы управления, связи и безопасности»
(Systems of Control, Communication and Security)

Журнал «Системы управления, связи и безопасности» является рецензируемым научным электронным изданием (ISSN 2410-9916). Журнал зарегистрирован как сетевое издание в Федеральной службе по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (РОСКОМНАДЗОР), свидетельство о регистрации средства массовой информации ЭЛ № ФС 77 - 61239 от 03 апреля 2015 г. Основное содержание издания представляет собой научные статьи и научные обзоры.

Учредитель журнала - ООО «Корпорация «Интел Групп» (Санкт-Петербург).

Главный редактор: Макаренко Сергей Иванович.
Адрес: 197350, г. Санкт-Петербург, пр-кт Комендантский, д. 59, к. 2, стр. 1, пом. 204.
E-mail: sccs@intelgr.com
Телефон: +7 (918) 8-677-677.

Информация предназначена для лиц старше 12 лет.

Преимущества журнала:

• С 2017 года журнал на постоянной основе включен в Перечень рецензируемых научных изданий, в которых должны быть опубликованы основные научные результаты диссертаций на соискание ученой степени кандидата наук, на соискание ученой степени доктора наук, рекомендованный ВАК России.
  Журнал рекомендован ВАК для публикации основных результатов диссертаций, по научным специальностям: 1.2.2, 2.2.13, 2.2.14, 2.2.15, 2.3.1, 2.3.5, 2.3.6 и группе научных специальностей 6.0.0.
  Полный перечень научных специальностей, по которым журнал был рекомендован ВАК с 2017 г., вхождение в наукометрические списки и категории с учетом ретроспективных изменений, можно посмотреть здесь;
• журнал является высоко цитируемым изданием, отнесен ВАК к журналам научной категории К1, и в соответствии с рейтингом Sсince Index от РИНЦ за 2024 год имеет двухлетний импакт-фактор 1,4 и занимает среди российских периодических научных изданий:
  - 3-е место по тематике "Связь",
  - 3-е место по тематике "Военное дело",
  - 21-е место по тематике "Общие и комплексные проблемы технических и прикладных наук и отраслей народного хозяйства";
• объем статьи - до 50 страниц, количество цитируемых источников - без ограничений;
• для высокоцитируемых авторов - публикация бесплатна (подробно о стоимости здесь);
• публикация статей в открытом доступе с одновременной передачей полных текстов статей в наукометрические базы учета цитирования.

Периодичность выхода журнала 4 номера в год (без учета спецвыпусков).
Публикация в журнале является научным печатным трудом.

Текущий номер № 4 2025

Номер формируется. Ждем ваши статьи.

• Уймин А. Г., Белоусов А. В.
  Поведенческая биометрическая аутентификация и ее применимость в системах с комплексной дискретно-непрерывной передачей информации
  A. G. Uymin, A. V. Belousov
  Behavioral Biometric Authentication and Its Application in Systems with Hybrid Discrete-Continuous Information Transmission
• Аннотация / Abstract
  • Постановка задачи: рост сложности распределённых информационных систем, использующих комплексную дискретно-непрерывную передачу данных, обусловливает необходимость разработки надёжных механизмов аутентификации, устойчивых к отказам каналов связи и асинхронности поступления сигналов. Традиционные механизмы аутентификации, основанные на паролях и физиологических биометрических характеристиках, подвержены различным видам атак. В то же время существующие методы поведенческой аутентификации демонстрируют недостаточную эффективность при работе с фрагментированными либо нерегулярно поступающими измерительными сигналами. Цель работы – анализ применимости поведенческой биометрической аутентификации (ПБА) в условиях систем с комплексной дискретно-непрерывной передачей данных и разработка рекомендаций по построению устойчивых архитектур ПБА, адаптированных к разреженным, нестабильным и событийно-ориентированным потокам аутентификационных данных. Используемые методы: методы машинного обучения с учителем и без учителя, применяемые для анализа поведенческих паттернов пользователя, включая динамику нажатий, движения мыши, походку, сенсорные касания и прочие биометрические признаки. Особое внимание уделяется устойчивости к пропускам данных, поведенческому дрейфу, а также архитектурной адаптации к гибридной передаче данных. Новизна: систематизация методов ПБА в условиях нерегулярного поступления измерительных сигналов, классификации методов с учётом архитектурных и эксплуатационных ограничений. Результат: проведенная работа позволяет выделить архитектурные и алгоритмические решения, способных обеспечивать аутентификацию пользователей в распределенных системах с ограниченной частотой поступления измерительных сигналов. Показано, что мультимодальные и адаптивные методы превосходят одноканальные по устойчивости. Обобщённая оценка по результатам метаанализа демонстрирует потенциал повышения точности аутентификации даже при 20–40 % пропусков входных признаков. Практическая значимость: полученные результаты могут быть использованы при проектировании ПБА-систем для SCADA (Supervisory Control And Data Acquisition), телеметрических шлюзов, энергоэффективных IoT (Internet of Things) устройств и защищенных терминалов. Предлагается реализовать архитектуры ПБА на базе edge/fog-компонентов с интеграцией в SDN (Software-Defined Networking) решения, обеспечивающие динамическую адаптацию к информационному контексту и профилю поведения пользователя в условиях неполной наблюдаемости.
  • Problem Statement: the increasing complexity of distributed information systems that employ discrete–continuous data transmission necessitates the development of reliable authentication mechanisms resilient to communication channel failures and asynchronous signal arrivals. Traditional authentication mechanisms based on passwords and physiological biometric traits are vulnerable to various types of attacks. At the same time, existing behavioral authentication methods demonstrate insufficient effectiveness when dealing with fragmented or irregularly arriving measurement signals. The objective of this work is to analyze the applicability of behavioral biometric authentication (BBA) in systems with discrete–continuous data transmission and to develop recommendations for building robust BBA architectures adapted to sparse, unstable, and event-driven authentication data streams. Methods: supervised and unsupervised machine learning approaches for analyzing user behavioral patterns, including keystroke dynamics, mouse movements, gait, touchscreen interactions, and other biometric features. Particular attention is given to robustness against missing data, behavioral drift, and architectural adaptation to hybrid data transmission. Novelty: systematization of BBA methods under conditions of irregular signal arrival, as well as classification of approaches with respect to architectural and operational constraints. Results: the study identifies architectural and algorithmic solutions capable of ensuring user authentication in distributed systems with limited frequency of incoming measurement signals. It is shown that multimodal and adaptive methods outperform single-channel approaches in terms of resilience. A generalized assessment based on meta-analysis demonstrates the potential for improving authentication accuracy even with 20–40% missing input features. Practical Relevance: the obtained results can be applied in the design of BBA systems for SCADA (Supervisory Control and Data Acquisition), telemetry gateways, energy-efficient IoT (Internet of Things) devices, and secure terminals. It is proposed to implement BBA architectures on the basis of edge/fog components integrated with SDN (Software-Defined Networking) solutions, enabling dynamic adaptation to both the informational context and the user’s behavioral profile under conditions of partial observability.
• Ключевые слова / Key words
  • цифровизация, безопасная аутентификация, поведенческая биометрическая аутентификация
  • digitalization, secure authentication, behavioral biometrics (BBA)
• Ссылка на статью / Reference
  • Уймин А. Г., Белоусов А. В. Поведенческая биометрическая аутентификация и ее применимость в системах с комплексной дискретно-непрерывной передачей информации // Системы управления, связи и безопасности. 2025. № 4. С. 1-26. DOI: 10.24412/2410-9916-2025-4-001-026.
  • Uymin A. G, Belousov A. V. Behavioral Biometric Authentication and Its Application in Systems with Hybrid Discrete-Continuous Information Transmission. Systems of Control, Communication and Security, 2025, no. 4, pp. 1-26. DOI: 10.24412/2410-9916-2025-4-001-026 (in Russian).