№ 1 2022

Номер сформирован 3 марта 2022 г.
Данные в РИНЦ переданы 5 марта 2022 г.

• Забегалин Е. В.
  К вопросу об обосновании термина «военный искусственный интеллект»
  E. V. Zabegalin
  A Question of Justification of the Term “Military Artificial Intelligence”
• Аннотация / Abstract
  • Актуальность задачи: использование искусственного интеллекта (ИИ) в военном деле, требуемое политическим и военным руководством Российской Федерации, должно иметь соответствующее нормативно-техническое регулирование. Вместе с этим на правительственном уровне отмечается отсутствие однозначного понимания терминов «искусственный интеллект», «робот» и др., создающее терминологическую проблему в формировании регулирования, и поэтому допускается возможность разных терминологических определений в разных отраслях применения ИИ. Такая возможность необходима и в отрасли военного применения ИИ, и, соответственно,  актуальной задачей является обоснование термина «военный ИИ». Определение «ИИ», данное в «Национальной стратегии развития искусственного интеллекта на период до 2030 года», является недостаточно чётким и ясным, поэтому целью статьи является преодоление недостатков данного определения и разработка более чётких и ясных определений терминов «ИИ» и «военный ИИ». Метод решения задачи: прежде всего принята парадигма выведения смысла термина «ИИ» из содержательного понимания интеллекта человека (ИЧ), и в этой парадигме составлена и реализована трёхэтапная схема решения исследовательской задачи: сначала определяется термин «ИЧ», потом на его основе определяется термин «ИИ», затем в контексте выведенного понимания «ИИ» определяется термин «военный ИИ». Результат решения задачи: разработаны новые определения терминов «ИЧ», «ИИ», «военный ИИ», новизну которым придаёт привлечение необходимых сведений об интеллекте человека из источников профессиональных знаний по медицине и психологии. Практическая значимость решения состоит в возможности использования разработанных определений терминов «ИЧ», «ИИ», «военный ИИ» в нормативно-техническом регулировании сферы ИИ и отрасли военного использования ИИ.
  • The relevance of the problem: the use of artificial intelligence (AI) in the military sector, required by the political and military leadership of the Russian Federation, must have appropriate normative technical regulation. However, as noted at the government level, the terms “artificial intelligence”, “robot”, etc. lack unambiguous understanding,  which creates a terminological problem for the regulation. Therefore, in different areas of AI use, different terminological definitions are allowed. They are also necessary in the military use of AI, which makes the justification of the term “military artificial intelligence” an urgent task. As the “National Strategy for the Development of Artificial Intelligence until 2030” does not define AI clearly enough, this article aims to overcome these shortcomings and develop consistent and clear definitions of the terms “AI” and “military AI”. The method for solving the problem is based on adopting a paradigm to derive the term “AI” from substantial meaning of “human intelligence” (HI). Within this paradigm, there is a three-stage scheme for solving the research problem: first, the term “HI” is defined; next, on its basis the term “AI” is defined; finally, the term “military AI” is defined on the basis the term “AI”. As a result, new definitions of the terms “HI”, “AI”, “military AI” are developed, with their novelty consisting in drawing on information about human intelligence from scientific sources in medicine and psychology. Practical relevance of the paper lies in the possibility of using the developed definitions of the terms “MI”, “AI”, “military AI” in the normative technical regulation of AI and the military use of AI.
• Ключевые слова / Key words
  • интеллект человека, искусственный интеллект, военный искусственный интеллект
  • human intelligence, artificial intelligence, military artificial intelligence
• Ссылка на статью / Reference
  • Забегалин Е. В. К вопросу об обосновании термина «военный искусственный интеллект» // Системы управления, связи и безопасности. 2022. №1. С. 140-157. DOI: 10.24412/2410-9916-2022-1-140-157.
  • Zabegalin E. V. A Question of Justification of the Term “Military Artificial Intelligence”. Systems of Control, Communication and Security, 2022, no. 1, pp. 140-157. DOI: 10.24412/2410-9916-2022-1-140-157 (in Russian).

• Иванов М. С., Понаморев А. В., Макаренко С. И.
  Методика повышения скорости передачи данных в сети воздушной радиосвязи управления летательными аппаратами за счет адаптивного распределения сетевого частотно-временного ресурса с учетом интенсивности передаваемого трафика
  M. S. Ivanov, A. V. Ponamarev, S. I. Makarenko
  Increasing data transmission rate technique in an aerial radio communication network for control of aircrafts through the adaptive frequency-time network resource distribution taking into account the transmitted teletraffic intensity
• Аннотация / Abstract
  • Постановка задачи: возрастание интенсивности применения Воздушно-космических сил ведет к повышению требований: по оперативности управления летательными аппаратами (ЛА) на различных этапах полета; по своевременности передачи данных и команд управления на борт ЛА; к скорости передачи данных, в каналах управления и сети воздушной радиосвязи (СВРС), в целом. Директивный способ назначения частотно-временных ресурсов для отдельных каналов управления ЛА в СВРС не учитывает изменения интенсивности передаваемого по ним трафика, что ведет к снижению своевременности передачи команд управления ЛА и как следствие – к снижению эффективности управления ЛА. Цель работы: разработка методики повышения скорости передачи данных в каналах управления ЛА СВРС за счет адаптивного распределения временного и частотного ресурсов с учетом интенсивности передаваемого трафика при управлении летательными аппаратами. Новизна: элементами новизны представленного решения является введение новых операций, реализующих двухэтапное распределение сетевого ресурса – на первом этапе временного путем адаптивного изменения паузы захвата КМД СВРС, на втором этапе частотного ресурса в случае если суммарные требования по скоростям всех каналов управления ЛА не могут быть обеспеченны распределением временного ресурса СВРС, при этом адаптивное распределение частотно-временного ресурса СВРС основано на прогнозируемом уровне интенсивности передаваемого по каналам управления ЛА трафика, а также требованиях по вероятности наведения ЛА на цель. Результат: использование представленного решения по адаптивному распределению временного и частотного ресурсов сети приведет к повышению скорости передачи данных в каналах управления и сети воздушной радиосвязи, что позволит обеспечить оперативность управления и своевременность передачи данных и команд управления на борт ЛА. Практическая значимость состоит в том, что разработанная методика может использоваться для решения задач повышения скорости передачи данных в СВРС управления ЛА за счет адаптивного распределения частотно-временного ресурса сети при наведении летательных аппаратов на воздушную цель.
  • Relevance. The intensity of the use of the Russian Air Force increased significantly at the beginning of the XXI century. At the same time, problematic technical aspects of the operation and management of combat aircraft began to be identified more often. One of these aspects is the discrepancy between the high requirements for operational control of a combat aircraft and the truly timely teletraffic (commands and data on the air situation) transmission on an aircraft board. Preliminary studies have shown that when transmitting teletraffic, changes in the of transmitted teletraffic intensity on various flight stages and the gist of aircraft tasks are not taken into account. This leads to a decrease of the teletraffic timeliness and, as a result, to a decrease in the efficiency of combat aircraft control. The goal of the article is to develop the increasing data transmission rate technique in an aerial radio communication network for control of aircrafts through the adaptive frequency-time network resource distribution taking into account the transmitted teletraffic intensity. Novelty. The novelty elements of the presented technique are to add new operations implementing two-stage distribution of network resources. At the first stage, a temporary network resource is distributed due to an adaptive change in the capture pause of a multiple access channel in the aerial network. At the second stage, a frequency network resource is distributed if the total requirements for the speeds of all aircraft control channels cannot be provided with the distribution of the temporary network resource. At the same time, the adaptive distribution of the time-frequency resource of the aerial network is based on forecast of the traffic intensity transmitted through the aircraft control channels. The practical significance of the article lies in the fact that the developed technique can be used to increase efficiency of combat aircraft control when aircraft is pointing at an aerial target.
• Ключевые слова / Key words
  • сеть воздушной радиосвязи, организация связи, военная авиация, управление летательными аппаратами
  • aerial radio communication network, communication organization, military aviation, aircraft control
• Ссылка на статью / Reference
  • Иванов М. С., Понаморев А. В., Макаренко С. И. Методика повышения скорости передачи данных в сети воздушной радиосвязи управления летательными аппаратами за счет адаптивного распределения сетевого частотно-временного ресурса с учетом интенсивности передаваемого трафика // Системы управления, связи и безопасности. 2022. №1. С. 104-139. DOI: 10.24412/2410-9916-2022-1-104-139.
  • Ivanov M. S., Ponamorev A. V., Makarenko S. I. Increasing data transmission rate technique in an aerial radio communication network for control of aircrafts through the adaptive frequency-time network resource distribution taking into account the transmitted teletraffic intensity. Systems of Control, Communication and Security, 2022, no. 1, pp. 104-139. DOI: 10.24412/2410-9916-2022-1-104-139 (in Russian).

• Киселев А. В., Макаренко С. И.
  Анализ боевого потенциала сторон в конфликте средств огневого поражения противника и средств войсковой противовоздушной обороны
  A. V. Kiselev, S. I. Makarenko
  Analysis of the Combat Potential of the Parties to the Conflict of the Fire Destruction Means of the Enemy and the Air Defense Means of Army
• Аннотация / Abstract
  • Актуальность В целях обеспечения успешного выполнения боевых задач командование сухопутной группировки США и объединенных вооружённых сил (ОВС) НАТО осуществляет огневую поддержку наступающих и обороняющихся соединений и частей, основу которой составляет система комплексного огневого поражения противника (ОПП). В состав системы комплексного ОПП входят средства разведки, система автоматизированного управления войсками и оружием, а также непосредственно сами средства ОПП: ракеты и авиационные бомбы, несущиеся самолетами тактической авиации (ТА), беспилотными летательными аппаратами (БпЛА), вертолетами армейской авиации (АА); ракеты реактивных систем залпового огня (РСЗО). Противодействовать таким средствам должны средства войсковой противовоздушной обороны (ПВО), входящие в состав соединений сухопутных войск (СВ) Вооруженных Сил (ВС) Российской Федерации. Таким образом анализ боевого потенциала сторон в конфликте средств ОПП, используемых для нарушения системы управления общевойскового формирования, с одной стороны, и отечественных средств войсковой ПВО, с другой стороны, является важной военно-научной задачей. Целью работы является проведение анализа боевого потенциала сторон в конфликте средств ОПП, с одной стороны, и отечественных средств войсковой ПВО, с другой. При этом в качестве основных вышеуказанных средств ОПП рассматриваются типовые средства, стоящие на вооружении ВС США и ОВС НАТО, а именно: ракеты и авиационные бомбы, несущихся самолетами ТА, БпЛА и вертолетами АА, а также ракеты РСЗО. Результаты. В статье представлены результаты систематизации и анализа основных средств ОПП в составе ВС США: самолеты ТА, БпЛА, вертолеты АА, РСЗО, а также несущиеся ими средства поражения, и отечественные средства противодействия им – средства войсковой ПВО, выполненный на основе анализа открытых источников. Проведенный анализ позволил вскрыть основные особенности применения вышеуказанных средств ОПП, а также провести многоаспектный подробный анализ современных комплексов войсковой ПВО. Элементом новизны работы является обобщенный анализ боевого потенциала сторон выявленные в конфликте «средства ОПП – средства войсковой ПВО», а также обобщённые тактико-технических характеристики типовых средств ОПП, входящие в состав ВС США (самолеты ТА, БпЛА, вертолеты АА, РСЗО, а также их средства поражения), которые могут использоваться при нанесении ОПП и отечественных средств войсковой ПВО, в составе соединений СВ ВС РФ. Практическая значимость. Материал статьи может использоваться для формирования исходных данных для моделирования и исследовании боевой эффективности комплексов войсковой ПВО при их противодействии средствам ОПП противника. Также, данная статья может быть полезна конструкторам, проектирующим перспективные средства войсковой ПВО при решении ими целевых задач.
  • Relevance In order to ensure the successful fulfillment of combat missions, the command of the US ground group and the Joint Armed Forces NATO provides fire support for the advancing and defending formations and units, the basis of which is the system of complex fire destruction of the enemy (FDE). The complex FDE system includes reconnaissance means, an automated command and control system for troops and weapons, as well as the FDE facilities themselves: missiles carried by tactical aviation (TA) aircraft, unmanned aerial vehicles (UAVs), helicopters Army Aviation (AA); rockets of multiple launch rocket systems (MLRS). For counteraction means of military air defense (air defense) are used, which are part of the composition of the Ground troops of the Russian Armed Forces. Thus, the analysis of the combat potential of the parties to the conflict of the FDE means used to disrupt the control system of a combined arms formation, on the one hand, and domestic means of military air defense, on the other hand, is an important military-scientific task. The purpose of the work is to analyze the combat potential of the parties to the conflict of the means of the OPP, on the one hand, and domestic means of military air defense, on the other. At the same time, the standard means in service with the US Armed Forces and the NATO Joint Armed Forces are considered as the main aforementioned means of the FDE. Results. The article presents the results of the systematization and analysis of the main assets of the FDE in the US Armed Forces (aircrafts of TA, UAVs, AA helicopters, MLRS), as well as the weapons carried by them, and Russian means of countering them, based on the analysis of open sources. The analysis made it possible to reveal the main features of the use of the above-mentioned FDE means, as well as to carry out a multifaceted detailed analysis of modern military air defense systems. Elements of the novelty of the work is a generalized analysis of the combat potential of the parties identified in the conflict "means of FDE - means of military air defense", as well as generalized tactical and technical characteristics of typical anti-aircraft missile defense systems that are part of the US Armed Forces (TA aircraft, UAVs, AA helicopters, MLRS, as well as their means of destruction), which can be used when applying FDE and domestic means of military air defense, as part of the CAF. Practical significance. The material of the article can be used to form the initial data for modeling and researching the combat effectiveness of military air defense systems when they oppose the means of FDE. Also, this article can be useful to designers who create promising military air defense systems when they solve target tasks.
• Ключевые слова / Key words
  • система комплексного огневого поражения, средство огневого поражения противника, противовоздушная оборона, воздушно-космическая оборона, реактивное средство залпового огня, тактическая авиация, армейская авиация, беспилотный летательный аппарат, средство воздушного нападения, оперативно-тактическая ракета, неуправляемый реактивный снаряд, управляемый реактивный снаряд, крылатая ракета
  • system of complex fire destruction, means of fire destruction of the enemy, air defense, aerospace defense, multiple launch rocket systems, tactical aviation, army aviation, unmanned aerial vehicle, air attack means, operational-tactical missile, unguided rocket, guided missile, cruise missile
• Ссылка на статью / Reference
  • Киселев А. В., Макаренко С. И. Анализ боевого потенциала сторон в конфликте средств огневого поражения противника и средств войсковой противовоздушной обороны // Системы управления, связи и безопасности. 2022. №1. С. 8-48. DOI: 10.24412/2410-9916-2022-1-8-48.
  • Kiselev A. V., Makarenko S. I. Analysis of the Combat Potential of the Parties to the Conflict of the Fire Destruction Means of the Enemy and the Air Defense Means of Army. Systems of Control, Communication and Security, 2022, no. 1, pp. 8-48. DOI: 10.24412/2410-9916-2022-1-8-48 (in Russian).

• Квасников А. А., Демаков А. В., Иванов А. А, Клюкин Д. В., Комнатнов М. Е., Куксенко С. П.
  Система компьютерного моделирования антенн методом моментов
  A. A. Kvasnikov, A. V. Demakov, A. A. Ivanov, D. V. Klyukin, M. E. Komnatnov, S. P. Kuksenko
  Software for Antenna Simulation by the Method of Moments
• Аннотация / Abstract
  • Постановка задачи: проектирование антенн является одной из основных задач, возникающих при разработке современных радиоэлектронных средств. Для её решения широко применяются различные системы автоматизированного проектирования. Отсутствие полноценных отечественных аналогов зарубежных систем проектирования в условиях импортозамещения требует создания отечественной системы, обладающей широким спектром функциональных возможностей и высокой степенью интеграции с существующими пакетами прикладных программ. Целью работы является представление результатов разработки системы компьютерного моделирования радиотехнических характеристик антенн. Используемые методы: для моделирования антенн применяется численный метод моментов, предусматривающий замену металлических поверхностей исследуемой модели антенны эквивалентными поверхностными электрическими токами. Для аппроксимации модели антенны используется треугольная полигональная сетка, а для представления тока в ячейках сетки – базисные RWG-функции. Новизна: новизной обладает разработанный и программно реализованный алгоритм моделирования антенн, отличающийся совместным применением барицентрического подразделения ячеек сетки на 9 субтреугольников для расчета поверхностных интегралов и параллельной организацией процедур вычислений с использованием директив стандарта OpenMP. Результат: на основе предложенного алгоритма разработана система моделирования и выполнено её тестирование на примере трех антенн с различными конструкциями. Практическая значимость: разработанная система моделирования может быть использована в задачах синтеза и анализа широкого круга типов антенн.
  • Formulation of the problem. Antenna design is one of the main problems in the development of modern radioelectronic equipment. Various computer-aided design systems are widely used to solve it. There are no full-fledged domestic analogues of foreign design systems, therefore, in the context of import substitution, it is necessary to study the issue of creating a domestic system with a wide range of functional capabilities and a high degree of integration with existing software packages. Purpose. The aim of the work is to present the results of the development of a simulation software for the radioengineering characteristics of antennas by the method of moments. Methods. To solve the problem of antenna simulation, the numerical method of moments is used, in which the metal surfaces of the antenna are replaced by equivalent surface currents. A triangular polygonal mesh representation is used to approximate the curvilinear boundaries of the surfaces of antenna models, and RWG basic functions are used to represent the current in the mesh cells. The novelty is the developed and software-implemented antenna simulation algorithm, which is distinguished by the co-use of barycentric subdivision of mesh cells on 9 subtriangles for the surface integrating and parallel computations using the OpenMP standard. Results. Based on the proposed algorithm, a simulation software was developed and tested on the example of three antennas with different designs. Practical relevance. The developed simulation software can be used in the synthesis and analysis of a wide range of antenna types.
• Ключевые слова / Key words
  • вычислительная электродинамика, численные методы, метод моментов, антенна, диаграмма направленности, входной импеданс, система моделирования
  • computational electromagnetics, numerical methods, method of moments, antenna, radiation pattern, input impedance, simulation software
• Ссылка на статью / Reference
  • Квасников А. А., Демаков А. В., Иванов А. А, Клюкин Д. В., Комнатнов М. Е., Куксенко С. П. Система компьютерного моделирования антенн методом моментов // Системы управления, связи и безопасности. 2022. №1. С. 49-66. DOI: 10.24412/2410-9916-2022-1-49-66.
  • Kvasnikov A. A., Demakov A. V., Ivanov A. A., Klyukin D. V., Komnatnov M. E., Kuksenko S. P. Software for Antenna Simulation by the Method of Moments. Systems of Control, Communication and Security, 2022, no. 1, pp. 49-66. DOI: 10.24412/2410-9916-2022-1-49-66 (in Russian).

---

• Коваль С. А., Пашинцев В. П., Копытов В. В., Манаенко С. С., Белоконь Д. А.
  Метод определения интервала частотной корреляции замираний в однолучевой декаметровой радиолинии
  S. A. Koval, V. P. Pashintsev, V. V. Kopytov, S. S. Manaenko, D. A. Belokon
  Method for determining the fading frequency correlation interval in a single-beam decameter radio link
• Аннотация / Abstract
  • Постановка задачи:известно, что в однолучевых (т.е. с одной модой) декаметровых радиолиниях возникают интерференционные замирания по причине рассеяния волны на мелкомасштабных неоднородностях ионосферы. При этом интервал частотной корреляции замираний может изменяться в широких пределах: от 2 кГц до 20 кГц. В условиях диффузности (т.е. возрастания интенсивности неоднородностей) ионосферы он может быть меньше 2 кГц. Известна зависимость интервала частотной корреляции замираний в однолучевой декаметровой радиолинии от выбора рабочей частоты и степени диффузности ионосферы. Однако эта зависимость справедлива только в условиях сильной диффузности и дает завышенные результаты при нормальной (недиффузной) ионосфере. Кроме того, не изучена зависимость интервала частотной корреляции декаметровой радиолинии от дальности связи в условиях диффузности ионосферы. Целью работы является разработка метода определения зависимости интервала частотной корреляции замираний в однолучевой декаметровой радиолинии от выбора рабочей частоты, интенсивности ионосферных неоднородностей и заданной дальности связи. Новизна заключается разработке метода установления зависимости интервала частотной корреляции замираний в однолучевой декаметровой радиолинии от рабочей частоты, интенсивности ионосферных неоднородностей и дальности связи, который позволяет получить достоверные результаты расчета в условиях не только диффузной, но и нормальной ионосферы. Результат: разработка метода осуществляется на основе комплексного применения двух моделей для описания распространения волны в одной и той же однолучевой декаметровой радиолинии: 1) многолучевой модели с учетом диффузности ионосферы; 2) радиофизической модели с учетом дифракции волны на мелкомасштабных неоднородностях ионосферы методом параболического уравнения. Практическая значимость: разработанный метод позволяет рассчитать интервал частотной корреляции замираний в однолучевой декаметровой радиолинии с различной дальностью связи при произвольной степени диффузности ионосферы и выборе различных рабочих частот относительно максимально применимой частоты. Показано, что при увеличении степени диффузности ионосферы и уменьшении дальности связи интервал частотной корреляции замираний в однолучевой декаметровой радиолинии может сужается с 10…28 кГц до 1…2,5 кГц. Обосновано, что зависимость интервала частотной корреляции в однолучевой декаметровой радиолинии от выбора рабочей частоты относительно максимально применимой частоты определяется степенью диффузности ионосферы: при нормальной ионосфере она является прямо пропорциональной, а при диффузной – обратно пропорциональной.
  • Problem statement: it is known that in single-beam (i.e., with one mode) decameter radio lines, interference fading occurs due to wave scattering on small-scale irregularities in the ionosphere. In this case, the fading frequency correlation interval can vary over a wide range: from 2 kHz to 20 kHz. Under conditions of diffuseness (i.e., an increase in the intensity of inhomogeneities) of the ionosphere, it can be less than 2 kHz. The dependence of the frequency correlation interval of fading in a single-beam decameter radio link on the choice of operating frequency and the degree of diffuseness of the ionosphere is known. However, this dependence is valid only under conditions of strong diffuseness and gives overestimated results for a normal (non-diffuse) ionosphere. In addition, the dependence of the frequency correlation interval of a decameter radio link on the communication range under diffuse ionospheric conditions has not been studied. The purpose of work is development of an method for determining the dependence of the frequency correlation interval of fading in a single-beam decameter radio link on the choice of operating frequency, intensity of ionospheric inhomogeneities, and a given communication range. The novelty is to develop a method for establishing the dependence of the frequency correlation interval of fading in a single-beam decameter radio link on the operating frequency, the intensity of ionospheric irregularities and the communication range, which allows obtaining reliable calculation results in conditions of not only diffuse, but also normal ionosphere. Result: the development of the method is carried out on the basis of the complex application of two models for describing the propagation of a wave in the same single-beam decameter radio line: 1) a multibeam model taking into account the diffuseness of the ionosphere; 2) radiophysical model taking into account wave diffraction on small-scale irregularities of the ionosphere by the parabolic equation method. Practical importance: the developed method makes it possible to calculate the frequency correlation interval of fading in a single-beam decameter radio link with different communication ranges for an arbitrary degree of diffuseness of the ionosphere and the choice of different operating frequencies relative to the maximum applicable frequency. It is shown that with an increase in the degree of diffuseness of the ionosphere and a decrease in the communication range, the frequency correlation interval of fading in a single-beam decameter radio link can narrow from 10...28 kHz to 1...2.5 kHz. It is substantiated that the dependence of the frequency correlation interval in a single-beam decameter radio link on the choice of operating frequency relative to the maximum applicable frequency depends on the degree of diffuseness of the ionosphere: with a normal ionosphere, it is directly proportional, and with a diffuse one, it is inversely proportional.
• Ключевые слова / Key words
  • декаметровая радиолиния, ионосфера, диффузность, мелкомасштабные неоднородности, дифракция, флуктуации фазового фронта, замирания, интервал частотной корреляции
  • decameter radio line, ionosphere, diffuseness, small-scale irregularities, diffraction, phase front fluctuations, fading, frequency correlation interval
• Ссылка на статью / Reference
  • Коваль С. А., Пашинцев В. П., Копытов В. В., Манаенко С. С., Белоконь Д. А. Метод определения интервала частотной корреляции замираний в однолучевой декаметровой радиолинии // Системы управления, связи и безопасности. 2022. №1. С. 67-103. DOI: 10.24412/2410-9916-2022-1-67-103.
  • Koval S. A., Pashintsev V. P., Kopytov V. V., Manaenko S. S., Belokon D. A. Method for determining the fading frequency correlation interval in a single-beam decameter radio link. Systems of Control, Communication and Security, 2022, no. 1, pp. 67-103. DOI: 10.24412/2410-9916-2022-1-67-103 (in Russian).

• Левин В. И.
  Борис Авраамович Трахтенброт: выдающийся ученый и педагог. К 100-летию со дня рождения
  V. I. Levin
  Boris A. Trakhtenbrot: an outstanding teacher and scientist. To the 100th anniversary of the birth
• Аннотация / Abstract
  • Актуальность. В феврале 2021 г. исполнилось бы 100 лет со дня рождения выдающегося ученого Бориса Авраамовича Трахтенброта. В связи с этим полезно осмыслить сделанное им в науке, оценить влияние сделанного на науку и общество. Цель статьи – на примере результатов научной работы Б.А. Трахтенброта сформировать у начинающих ученых понимание фундаментальных процессов эволюционного и революционного подходов к формированию новых научных знаний, закономерностей развития науки. Результат. Для достижения цели статьи использована отечественная и зарубежная литература по истории наук, теории алгоритмов, теории автоматов, математической логике, а также воспоминания коллег ученого. Воссоздана подробная биография ученого, его особенности как человека, педагога, ученого. Новизна и теоретическая значимость. В статье впервые в сжатой форме изложены различные стороны научной, педагогической и организационной деятельности крупного математика второй половины XX века Б.А. Трахтенброта. Основной акцент сделан на его работах в области теории автоматов, теории алгоритмов и математической логике, а также его педагогической деятельности по подбору и продвижению молодых талантов. Работа будет полезна молодым ученым, изучающим методологию научных исследований, а также специалистам, работающим над сложными научно-техническими проблемами как пример их успешного разрешения.
  • Relevance. In February 2021, the 100th anniversary of the birth of the outstanding Soviet mechanical scientist and teacher Boris Abramovich Trakhtenbrot will be celebrated. In this regard, it is useful to comprehend what he has done in science, to assess the impact of what he has done on science and society. The purpose of the article is to form an understanding of the fundamental processes of evolutionary and revolutionary approaches to the formation of new scientific knowledge, the laws of the development of science among novice scientists using the example of the results of B.A. Trakhtenbrot's scientific work. Result. To achieve the purpose of the article, the domestic literature on the history of science, the works of B.A. himself were used. The article describes the meaning of the scientific results of B.A. Trakhtenbrot, the possibility of their use in technology, theory of algorithms and finite automata theory. The scientific biography of the scientist has been recreated. His features as a person, scientist, teacher are described. Novelty and theoretical significance. The article recreates for the first time the history of the creative activity of the outstanding scientist and teacher B.A. Trakhtenbrot, describes his results in the field of algorithms theory, finite automata theory and achievements in pedagogy. The work will be useful for young scientists studying the methodology of scientific research, as well as specialists working on complex scientific and technical problems as an example of their successful resolution.
• Ключевые слова / Key words
  • теория алгоритмов, конечные автоматы, Б.А. Трахтенброт, Кишинев, Киев, Пенза, Новосибирск, Тель-Авив, СССР, Израиль
  • theory of algorithms, finite automata, B.A. Trakhtenbrot, Chisinau, Kiev, Penza, Novosibirsk, Tel Aviv, USSR, Israel
• Ссылка на статью / Reference
  • Левин В. И. Борис Авраамович Трахтенброт: выдающийся ученый и педагог. К 100-летию со дня рождения // Системы управления, связи и безопасности. 2022. №1. С. 1-7. DOI: 10.24412/2410-9916-2022-1-1-7.
  • Levin V. I. Boris A. Trakhtenbrot: an outstanding teacher and scientist. To the 100th anniversary of the birth. Systems of Control, Communication and Security, 2022, no. 1, pp. 1-7. DOI: 10.24412/2410-9916-2022-1-1-7 (in Russian).