Журнал «Системы управления, связи и безопасности»
(Systems of Control, Communication and Security)

Журнал «Системы управления, связи и безопасности» является рецензируемым научным электронным изданием (ISSN 2410-9916). Журнал зарегистрирован как сетевое издание в Федеральной службе по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (РОСКОМНАДЗОР), свидетельство о регистрации средства массовой информации ЭЛ № ФС 77 - 61239 от 03 апреля 2015 г. Основное содержание издания представляет собой научные статьи и научные обзоры.

Учредитель журнала - ООО «Корпорация «Интел Групп» (Санкт-Петербург).

Главный редактор: Макаренко Сергей Иванович.
Адрес: 197350, г. Санкт-Петербург, пр-кт Комендантский, д. 59, к. 2, стр. 1, пом. 204.
E-mail: sccs@intelgr.com
Телефон: +7 (918) 8-677-677.

Информация предназначена для лиц старше 12 лет.

Преимущества журнала:

• С 2017 года журнал на постоянной основе включен в Перечень рецензируемых научных изданий, в которых должны быть опубликованы основные научные результаты диссертаций на соискание ученой степени кандидата наук, на соискание ученой степени доктора наук, рекомендованный ВАК России.
  Журнал рекомендован ВАК для публикации основных результатов диссертаций, по научным специальностям: 1.2.2, 2.2.13, 2.2.14, 2.2.15, 2.3.1, 2.3.5, 2.3.6 и группе научных специальностей 6.0.0.
  Полный перечень научных специальностей, по которым журнал был рекомендован ВАК с 2017 г. и его ретроспективные изменения можно посмотреть здесь;
• журнал является высоко цитируемым изданием, отнесен ВАК к журналам научной категории К1, и в соответствии с рейтингом Sсince Index от РИНЦ за 2023 год имеет двухлетний импакт-фактор 1,7 и занимает среди российских периодических научных изданий:
  - 1-е место по тематике "Связь",
  - 2-е место по тематике "Военное дело",
  - 21-е место по тематике "Общие и комплексные проблемы технических и прикладных наук и отраслей народного хозяйства";
• объем статьи - до 50 страниц, количество цитируемых источников - без ограничений;
• для высокоцитируемых авторов - публикация бесплатна (подробно о стоимости здесь);
• публикация статей в открытом доступе с одновременной передачей полных текстов статей в наукометрические базы учета цитирования.

Периодичность выхода журнала 4 номера в год (без учета спецвыпусков).
Публикация в журнале является научным печатным трудом.

Текущий номер № 2 2025

Номер формируется. Ждем ваши статьи.

• Паращук И. Б., Саяркин Л. А.
  Аналитическая марковская модель информационного поиска в облачных хранилищах с учетом нечеткой формулировки критериев качества и предпочтений пользователей
  I. B. Parashchuk, L. A. Sayarkin
  Analytical Markov model of information retrieval in cloud storages taking into account fuzzy formulation of quality criteria and user preferences
• Аннотация / Abstract
  • Постановка задачи: реализация адекватных и эффективных аналитических моделей процесса смены состояний показателей качества реализации поисковых запросов пользователей в больших облачных хранилищах с учетом нечеткой формулировки критериев качества поиска и предпочтений этих пользователей. Целью работы является решение задачи устранения несоответствия между требованиями к современным аналитическим моделям реализации поисковых запросов и ограниченными возможностями существующих формальных моделей для математического описания поисковых систем, учитывающего нечеткость критериев качества поиска и неопределенность пользовательских предпочтений в системах данного класса. Используемые методы: подход ориентирован на использование управляемых цепей Маркова в форме разностных стохастических уравнений в сочетании с математически корректными алгоритмами идентификации нечетко заданных вероятностей переходов из состояния в состояние, обусловленных нечетко сформулированными критериями качества поиска и предпочтениями пользователей. Результаты и их новизна: элементами новизны представленной модели является использование универсального механизма аналитического моделирования, основанного на вероятностно-временной модели изменения состояний процесса реализации поисковых запросов и связанных с ним показателей качества. Этот механизм учитывает динамическую природу, вероятностный характер и нестационарность процесса поиска, учитывает нечетко сформулированные критерии качества и пользовательские предпочтения и нивелирует этот вид неопределенности, используя построение множества недоминирующих альтернатив на базе нечетких отношений предпочтения. Практическая значимость: представленный в работе подход к моделированию может быть применен для реальной разработки и практического построения аналитических моделей, описывающих процесс изменения состояния показателей качества выполнения пользовательских поисковых запросов в крупных облачных хранилищах с учетом нечеткой формулировки критериев качества поиска и предпочтений пользователей.
  • Purpose: implementation of adequate and effective analytical models of the process of changing the states of the quality indicators of the implementation of user search queries in large cloud storages, taking into account the fuzzy formulation of search quality criteria and preferences of these users. The aim of the work is to solve the problem of eliminating the discrepancy between the requirements for modern analytical models of search query implementation and the limited capabilities of existing formal models for the mathematical description of search systems, taking into account the fuzzy search quality criteria and the uncertainty of user preferences in systems of this class. Methods: the approach is focused on the use of controlled Markov chains in the form of difference stochastic equations in combination with mathematically correct algorithms for identifying fuzzy probabilities of transitions from state to state, due to fuzzy search quality criteria and user preferences. Results and novelty: the elements of novelty of the presented model are the use of a universal mechanism of analytical modeling based on a probabilistic-temporal model of changing the states of the process of implementing search queries and the associated quality indicators. This mechanism takes into account the dynamic nature, probabilistic character and non-stationarity of the search process, takes into account fuzzy quality criteria and user preferences and neutralizes this type of uncertainty using the construction of a set of non-dominant alternatives based on fuzzy preference relations. Practical relevance: the modeling approach presented in the work can be applied to the actual development and practical construction of analytical models describing the process of changing the state of quality indicators for the execution of user search queries in large cloud storages, taking into account the fuzzy formulation of search quality criteria and user preferences.
• Ключевые слова / Key words
  • информационный поиск, нечеткое множество, облачное хранилище, марковская модель, критерий качества, пользователь
  • information retrieval, fuzzy set, cloud storage, Markov model, quality criteria, user
• Ссылка на статью / Reference
  • Паращук И. Б., Саяркин Л. А. Аналитическая марковская модель информационного поиска в облачных хранилищах с учетом нечеткой формулировки критериев качества и предпочтений пользователей // Системы управления, связи и безопасности. 2025. № 2. С. 1-17. DOI: 10.24412/2410-9916-2025-2-001-017.
  • Parashchuk I. B., Sayarkin L. A. Analytical Markov model of information retrieval in cloud storages taking into account fuzzy formulation of quality criteria and user preferences. Systems of Control, Communication and Security, 2025, no. 2, pp. 1-17. DOI: 10.24412/2410-9916-2025-2-001-017 (in Russian).