 |
Борисов Вадим Владимировичдоктор технических наук, профессор Старший научный сотрудник научно-исследовательского центра |
Родился 12 ноября 1962 года в г. Смоленске.
В 1986 году закончил Московский энергетический институт по специальности «Конструирование и производство электронно-вычислительной аппаратуры».
В 1991 году защитил диссертацию на соискание ученой степени кандидата технических наук, а в 1997 году – диссертацию на соискание ученой степени доктора технических наук в Московском энергетическом институте (техническом университете) по специальности «Элементы и устройства вычислительной техники и систем управления». В 2002 году – присвоено ученое звание профессора по кафедре «Вычислительной техника».
С 1998 года – старший научный сотрудник научно-исследовательского центра Военной академии Войсковой противовоздушной обороны Вооруженных сил Российской Федерации имени Маршала Советского Союза А.М. Василевского. С 2000 года – профессор кафедры вычислительной техники филиала Национального исследовательского университета «Московский энергетический институт» в г. Смоленске.
Эксперт Российского научного фонда.
Эксперт Российского фонда фундаментальных исследований.
Член диссертационных советов Д 212.157.01 и Д 212.157.16 при Национальном исследовательском университете «Московский энергетический институт», а также диссертационного совета ДС 215.017.01 при Военной академии Войсковой противовоздушной обороны Вооруженных сил Российской Федерации имени Маршала Советского Союза А.М. Василевского.
Член редколлегии научных журналов: «Нейрокомпьютеры: разработка, применение»; «Нейросетевые технологии» (журнал в журнале «Информационные технологии»); «Наукоемкие технологии в космических исследованиях Земли»; «Системы управления, связи и безопасности»; «Математическая морфология. Электронный математический и медико-биологический журнал».
Основные научные результаты связаны с разработкой теоретических основ и технологий построения и использования высокопроизводительных ассоциативных систем для распределенного представления и обработки данных и знаний в интеллектуальных системах. Теоретически обобщил и развил методы нечеткого анализа и моделирования, в том числе нечеткого когнитивного моделирования слабо формализуемых систем и процессов. В своих работах предложил методы анализа и моделирования мультиагентных систем, а также методы и модели интеллектуального управления рисками.
Полученные научные результаты нашли широкое отражение в практических решениях в информатике и вычислительной технике.
На основе теории ассоциативных систем для распределенного представления и обработки данных и знаний в интеллектуальных системах разработан класс многокоординатных ассоциативных запоминающих устройств для проектирования семейства СБИС, с различающимися структурными и функциональными свойствами и возможностями в зависимости от области применения и класса задач. Для СБИС предложены оригинальные структурно-функциональные решения многокоординатной ассоциативной среды с учетом максимальной плотности упаковки информации, адекватности отображения структур данных, а также распараллеливания доступа и обработки информации. Осуществлена разработка и моделирование устройств обработки изображений, а также средств ускоренного диагностирования на базе СБИС многокоординатных ассоциативных запоминающих устройств. Предложена архитектура многокоординатного ассоциативного параллельного процессора для использования в системах распознавания образов и обработки изображений, в машинах баз данных и знаний, в системах обработки нечеткой информации и нечеткого логического вывода. Созданы эффективные алгоритмы выполнения операций вычислительной и нечисловой обработки в предложенных многокоординатных запоминающих устройствах и среде для прикладных систем распознавания образов и обработки изображений, аппаратной поддержки баз данных и знаний, обработки нечеткой информации и нечеткого логического вывода на основе композиционных правил. Предложена и реализована технология создания ассоциативных средств интеллектуальной поддержки принятия решений, обеспечивающая гибкость в формировании структуры и обеспечении функциональных возможностей этих средств, в зависимости от требований решаемых задач, и ориентированная на использование модулей и блоков программируемых логических схем ведущих производителей.
На основе теоретического обобщения методов нечеткого анализа и моделирования разработано алгоритмическое обеспечение и комплекс программ, реализующий основные задачи интеллектуальной поддержки принятия решений на основе нечетких моделей, позволяющий проводить практические исследования сложных систем и процессов с целью выработки и оценки управляющих решений. Предложены научно-технические решения применения разработанного программного комплекса в различных предметных областях, а также методическое обеспечение такого применения. Разработано методическое обеспечение оценки реализации нечетких вычислений и нечеткого вывода в интеллектуальной системе поддержки принятия решений.
На основе развития методов нечеткого когнитивного моделирования и игровых моделей разработаны программные средства анализа мультиагентных систем, позволяющие проводить практические исследования процессов представления и обработки знаний о предметной области в компьютерных системах. Данные программные средства практически применены: при создании программно-технического комплекса региональной информационной системы управления охраной труда; при учете, ранжировании и оптимизации Web ресурсов; при анализе торговых сетей. Кроме того, разработаны программные средства для анализа и моделирования мультиагентных систем, функционирующих в условиях противоборства, с координатным отображением в пространстве моделируемых интеллектуальных агентов, с пошаговым развитием процессов во времени. Эти программные средства практически применены при имитационном моделировании ситуаций противоборства средств воздушного нападения и противовоздушной обороны.
По итогам научной и педагогической деятельности опубликовано более 300 работ. Из них: 9 монографий, около 20 учебных пособий, более 60 статей в изданиях рекомендованных ВАК.
По данный РИНЦ входит в TOP-100 самых цитируемых ученных России по тематикам «Автоматика. Вычислительная техника», «Кибернетика».
Основная часть опубликованных работ доступна в базе РИНЦ.
Области научных и практических интересов
- интеллектуальная поддержка принятия решений;
- нечеткий и нейро-нечеткий анализ, моделирование сложных систем и процессов;
- ассоциативные системы хранения и обработки информации и знаний.
Наиболее значимые публикации автора
Монографии
Морозов А. В., Борисов В. В., Чукляев И. И. Вычислительные системы боевого управления войсковой ПВО: Теоретическое обобщение, развитие, практические результаты. – Смоленск: ВА ВПВО ВС РФ, 2013. – 448 с.
Борисов В. В., Круглов В. В., Федулов А. С. Нечеткие модели и сети. 2-е изд. стереотип. – М.: Горячая линия – Телеком, 2012. – 284 с.
Круглов В. В., Борисов В. В. Искусственные нейронные сети. Теория и практика, 2-е изд. стереотип. – М. Горячая линия – Телеком, 2002. – 382 с.
Огнев И. В., Борисов В. В. Ассоциативные среды. – М.: Радио и связь, 2000. – 312 с.
Статьи в журналах
Borisov V. V., Fedulov A. S. Generalized Rule-Based Fuzzy Cognitive Maps: Structure And Dynamics Model // Lecture Notes in Computer Science. 2004. Vol. 3316. PP. 918-922.
Andreev S. N., Borisov V. V. Linguistic Analysis Based on Fuzzy Similarity models/ In “Sequences in Language and Text”, Iss. 69. – PP. 7–34 / Edited by G K. Mikros, J. Macutek. – Berlin/Boston: De Gruyter Mouton, 2015. – 260 p.
Borisov V. V. Hybridization of Intellectual Technologies for Analytical Tasks of Decision-Making Support// Journal of Computer Engineering and Informatics. 2014, Vol. 2, Iss. 1. PP. 148–156.
Борисов В. В., Бояринов Ю. Г., Дли М. И., Мищенко В. И. Методы анализа сложных систем на основе нечетких полумарковских моделей // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2011. № 8. С. 33-41.
Борисов В. В., Сеньков А. В. Интеллектуальное управление рисками в сложных организационно-технических системах // Информационные технологии. 2011. № 10. С. 47-51.
Борисов В. В., Сысков В. В. Мультиагентное моделирование сложных организационно-технических систем в условиях противоборства // Информационные технологии. 2012. № 4. С. 7-14.
Борисов В. В., Мисник А. Е. Комбинированный нейросетевой способ моделирования для оперативного управления сложными системами // Нейросетевые технологии (журнал в журнале «Информационные технологии»). 2012. № 7. С. 69-72.
Борисов В. В., Андреев С. Н., Федулов Я. А. Анализ сложных лингвистических объектов на основе нечетких оценочных моделей // Искусственный интеллект и принятие решений. 2014. № 3. С. 95-107.
Борисов В. В., Огнев И. В. Технические и квазибиологические ассоциативные информационные системы // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2015. № 5. С. 26-41.