Научный рецензируемый сетевой электронный журнал
Системы управления, связи и безопасности
Systems of Control, Communication and Security
ISSN 2410-9916

Журнал «Системы управления, связи и безопасности»
(Systems of Control, Communication and Security)

Журнал «Системы управления, связи и безопасности» является рецензируемым научным электронным изданием (ISSN 2410-9916). Журнал зарегистрирован как сетевое издание в Федеральной службе по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (РОСКОМНАДЗОР), свидетельство о регистрации средства массовой информации ЭЛ № ФС 77 - 61239 от 03 апреля 2015 г. Основное содержание издания представляет собой научные статьи и научные обзоры.

Учредитель журнала - ООО «Корпорация «Интел Групп» (Санкт-Петербург).

Главный редактор: Макаренко Сергей Иванович.
Адрес: 197372, Санкт-Петербург, пр. Богатырский, дом 32, корпус 1 лит. А, помещение 6Н.
E-mail: sccs@intelgr.com
Телефон: +7 (931) 579-10-59.

Информация предназначена для детей старше 12 лет.

Преимущества журнала:

  • С 16.11.2017 журнал включен в Перечень рецензируемых научных изданий, в которых должны быть опубликованы основные научные результаты диссертаций на соискание ученой степени кандидата наук, на соискание ученой степени доктора наук (№2187 Перечня) по следующим группам специальностей: 05.11.00, 05.12.00, 05.13.00, 05.27.00, 20.00.00. Точный перечень научных специальностей которые соответствуют тематике журнала можно посмотреть здесь;
  • журнал является высоко цитируемым изданием и в соответствии с рейтингом Sсince Index от РИНЦ за 2016 год занимает среди российских периодических научных изданий:
    - 2-е место по тематике "Связь",
    - 12-е место по тематике "Общие и комплексные проблемы технических и прикладных наук и отраслей народного хозяйства",
    - 26-е место по тематике "Автоматика. Вычислительная техника";
  • объем статьи - до 50 страниц, количество цитируемых источников - без ограничений;
  • стоимость публикации - от 3000 до 5000 рублей за статью, для высокоцитируемых авторов - публикация бесплатна (подробно о стоимости и скидках здесь);
  • публикация статей в открытом доступе с одновременной передачей полных текстов статей в наукометрические базы учета цитирования;
  • короткий срок рецензирования и приема статей к публикации.
Основные разделы журнала. Основные разделы журнала.
    1. Анализ новых технологий и перспектив развития систем управления, связи и безопасности.
    2. Системы управления.
    3. Интеллектуальные информационные системы.
    4. Робототехнические системы.
    5. Вычислительные системы.
    6. Информационные процессы и технологии. Сбор, хранение и обработка информации.
    7. Информационная безопасность.
    8. Передача, прием и обработка сигналов. Радиоэлектронный мониторинг.
    9. Системы связи и телекоммуникации.
    10. Системы обеспечения безопасности.
    11. Электронные и радиотехнические системы.
    12. Моделирование сложных организационно-технических систем.
    13. Перспективные исследования*.
    14. Объекты интеллектуальной собственности и инновационные технологии в области управления, связи и безопасности**.

    * - для оперативной публикации результатов диссертаций, обзоров и рецензий монографий (особенности публикации статей в данном разделе приведены здесь)

    ** - для оперативного информирования о новых объектах интеллектуальной собственности в предметных областях управления, связи и безопасности (в данном разделе публикуются: статьи-обзоры по патентному поиску в определенных областях; статьи с описанием новых технологий, способов, устройств, на которые авторами оформляются патенты; статьи с исследованиями эффективности функционирования новых технологий, способов, устройств, на которые авторами уже оформлены или еще оформляются патенты).

Периодичность выхода журнала 4 номера в год.
Публикация в журнале является научным печатным трудом.

№2 2018

Номер формируется. Ждем ваши статьи.

Системы управления
  • Бобков В. И.
    Оптимизация тепло-технологического процесса сушки движущейся плотной многослойной массы фосфоритовых окатышей по критерию энергоресурсоэффективности
    V. I. Bobkov
    The heat-technological process optimization of a moving dense multilayer weight of phosphorite pellets drying process by the energy-resource efficiency criterion
  • Аннотация / Abstract
    • Постановка задачи: проблема рационального использования топливно-энергетических ресурсов наиболее важна для энергоёмких промышленных производств, к числу которых относится термическая подготовка окомкованного рудного сырья в сложной многостадийной тепло-технологической системе (ТТС) обжиговой конвейерной машине для производства фосфоритовых окатышей. Оптимизация режимов сушки движущейся плотной многослойной массы фосфоритовых окатышей в сложной ТТС, позволит повысить энергоресурсоэффективность ТТС в результате интенсификации и оптимизации тепло-массообменных процессов (ТМП) по минимуму себестоимости затрачиваемой электрической и тепловой энергии. Целью работы является повышение энергоресусоэффективности ТТС, с использованием математической и компьютерной модели, процедуры оптимизации тепло-технологического процесса (ТТП) сушки движущейся плотной многослойной массы фосфоритовых окатышей, отличающейся использованием дискретного динамического программирования и процедур контроля эффекта перераспределения влаги по высоте многослойной засыпки окатышей, что позволяет предотвращать появление горизонтов переувлажнения, негативно влияющих на газопроницаемость многослойной массы окатышей, приводящих к необоснованному росту энергопотребления и снижению производительности ТТС в целом. Используемые методы: методы системного анализа, дискретного динамического программирования, теории оптимального управления системами с распределенными параметрами, условной многокритериальной оптимизации, вычислительной математики. Результат: представлены содержательная и математическая постановки задачи оптимизации (ТТП) сушки движущейся плотной многослойной массы фосфоритовых окатышей в сложной, многостадийной (ТТС) конвейерной обжиговой машине, отличающаяся учетом тепло-технологических особенностей обжиговой машины, интенсивности процесса внутреннего влагопереноса в окатыше и процессов переувлажнения отдельных слоев окатышей и газа-теплоносителя, что позволяет повышать энергоэффективность посредством интенсификации ТМП динамической многослойной сушки. Новизна: разработаны математическая и компьютерная модели оптимизации ТТП сушки движущейся плотной многослойной массы фосфоритовых окатышей, позволившие оптимизировать энергоресурсоэффективность сложной, динамической ТТС производства фосфоритовых окатышей. Полученные результаты применялись для расчета энерго-эффективной сушки окатышей в ТТС обжиговой конвейерной машине. Обнаружено, что в оптимальном режиме многослойной сушки окатышей отсутствует зона переувлажнения, интенсифицируются ТМП, снижается расход энергии и увеличивается качество готового продукта, уменьшается доля возврата, обеспечивая ресурсосбережение.
    • Statement of the problem: the problem of fuel and energy resources rational use is the most important one for energy-intensive industrial production, including the thermal preparation of pelletized raw materials in a complex multi-stage heat-technological system (HTS) by a horizontal-grate machine for the phosphorite pellets production. The drying modes optimization of a moving dense multilayer weight of phosphorite pellets in a complex HTS will increase the energy and resource efficiency of HTS as a result of heat-mass exchange processes (HMP) augmentation and optimization at an energy and heat minimum cost. The aim of the work is to increase the energy-resource efficiency of HTS, using the mathematical and computer model, the heat-technological process (HTP) optimization of the moving dense multilayer weight of phosphorite pellets drying process, characterized by the use of discrete dynamic programming and the control of the moisture redistribution effect by the height of the pellets multilayer backfilling, which allows to prevent the appearance of waterlogging horizons, negatively affecting the multilayer pellets weight gas permeability, that leads to unnecessary energy consumption increase and reduction of HTS performance in general. The methods used: system concept, discrete dynamic programming, optimal control theory of distributed parameters system, conditional multi-criteria optimization, computational mathematics. The result: the content and mathematical statements of the optimization problem (HTP) for moving dense multilayer weight of phosphorite pellets drying process in the complex multistage (HTS) horizontal-grate machine that is characterized by the heat-technological features of this horizontal-grate machine, the internal moisture transfer process intensity in the pellet and the waterlogging of sepatare pellets layers processes and gas-coolant, which allows to increase energy efficiency through intensification of dynamic multilayer drying HMP were submitted. Novelty: mathematical and computer models for optimizing the a moving dense multi-layer weight of phosphorite pellets drying HTP have been developed, which have made it possible to optimize the energy and resource efficiency of a complex dynamic phosphate pellet production HTS. The obtained results were used to calculate the energy-efficient drying of pellets in the HTS by a horizontal-grate machine. It was also found out that there is no waterlogging zone in the optimal mode of multilayer pellets drying, that HMP are intensified, the energy consumption is reduced and the end-product quality is increased, the share of return is reduced, that provides resource saving.
  • Ключевые слова / Key words
    • тепло-технологическая система, тепло-технологический процесс, сушка, оптимизация, окатыши, фосфорит, энергоресурсоэффективность, обжиговая машина
    • heat-technological system, heat-technological process, drying, optimization, pellets, phosphorite, energy-resource efficiency, horizontal-grate machine
  • Ссылка на статью / Reference
    • Бобков В. И. Оптимизация тепло-технологического процесса сушки движущейся плотной многослойной массы фосфоритовых окатышей по критерию энергоресурсоэффективности // Системы управления, связи и безопасности. 2018. №2. С. 56-68. URL: http://sccs.intelgr.com/archive/2018-02/04-Bobkov.pdf (дата обращения ).
    • Bobkov V. I. The heat-technological process optimization of a moving dense multilayer weight of phosphorite pellets drying process by the energy-resource efficiency criterion. Systems of Control, Communication and Security, 2018, no. 2, pp. 56-68. Available at: http://sccs.intelgr.com/archive/2018-02/04-Bobkov.pdf (accessed ) (in Russian).
Информационные процессы и технологии. Сбор, хранение и обработка информации
  • Копкин Е. В., Кобзарев И. М.
    Вычисление ценности диагностической информации в сетевых дискретных структурах анализа технического состояния космических средств
    E. V. Kopkin, I. M. Kobzarev
    The Computation of Diagnostic Information Value in the Network Discrete Structures for Space Objects Technical State Analysis
  • Аннотация / Abstract
    • Постановка задачи: эффективность решения задач контроля и диагностирования сложных технических систем зависит не только от количества обрабатываемой диагностической информации, но и от ее ценности. Известные методы вычисления ценности диагностической информации в сетевых дискретных структурах анализа технического состояния объектов, не учитывают «потери», связанные с достижением цели анализа, т.е. с принятием «неправильных» решений при идентификации этого состояния. Целью работы является получение интегральной оценки синтезированной сетевой дискретной структуры анализа технического состояния объекта по показателю ценности используемой в ней диагностической информации с тем, чтобы из всех возможных ее вариантов выбрать наилучший в смысле данного показателя. Используемые методы: решение задачи вычисления интегральной оценки ценности диагностической информации, получаемой при функционировании гибкой программы анализа технического состояния объекта, основано на использовании меры ценности информации Р.Л. Стратоновича, модифицированной применительно к предметной области контроля и диагностирования технических объектов. Максимальная ценность диагностической информации достигается при минимизации средних «потерь», получаемых при выполнении проверок диагностических признаков, необходимых для распознавания конкретного технического состояния объекта. Новизна: элементами новизны предложенного решения являются показатель ценности информации, получаемой при выполнении проверки диагностического признака в произвольном информационном состоянии процесса анализа, а также интегральный показатель ценности информации, получаемой при функционировании синтезированной гибкой программы анализа технического состояния объекта. Ценность получаемой информации имеет смысл разности априорных и апостериорных средних «потерь», получаемых при достижении цели анализа. Результат: использование предложенного решения позволяет вычислять значение показателя ценности диагностической информации в зависимости от вероятностей исходов проверок диагностических признаков. Величина этого показателя пропорциональна сумме квадратов разностей апостериорных и априорных вероятностей достижения цели анализа, которой является распознавание конкретного технического состояния из множества заданных. Практическая значимость: представленное решение предлагается реализовать в виде программно-алгоритмического обеспечения автоматизированных комплексов анализа технического состояния, используемых в составе системы информационного обеспечения испытаний и управления космических средств.
    • Purpose. The effectiveness of solving the problems of control and diagnosing complex technical systems depends not only on the amount of processed diagnostic information, but also on its value. The methods of calculating the diagnostic information value in the network discrete structures of the technical state analysis of objects which are used now do not take into account the "loss" connected with the achievement of the purpose of the analysis, i.e. with the adoption of "wrong" decisions in the identification of this state. The purpose of work is to obtain an integrated assessment of the synthesized network discrete structure of the analysis of the technical state of the object in terms of the value of the diagnostic information used in it in order to choose the best of all possible options for the given indicator. Methods. The solution of the problem of calculating the integral evaluation of the value of diagnostic information obtained in the operation of a flexible program of technical state analysis of the object which is based on the use of R.L. Stratonovich’s information value measure modified in relation to the subject area of control and diagnostics of technical objects. The maximum value of diagnostic information is achieved by minimizing the average "losses" obtained by performing tests of diagnostic signs necessary for the recognition of a concrete technical state of the object. Novelty. Elements of the novelty of the proposed solution are an indicator of the information val-ue obtained during the tests of the diagnostic sign in the arbitrary information state of the analysis process, as well as an integral indicator of the information value obtained during the operation of the synthesized flexible program for object technical state analysis. The value of the diagnostic information obtained has a sense of the difference between a priori and a posteriori average "losses" obtained when achieving the goal of the analysis. Results. The use of the proposed solution allows to calculate the magnitude of the indicator of diagnostic information value, depending on probability of the outcome of tests of diagnostic signs. The magnitude of this parameter is proportional to the sum of squares of differences between a posteriori and a priori probabilities of achieving the goal of analysis which consists in the recognition of a concrete technical state in the predetermined assemblage. Practical relevance. The presented solution is proposed to introduce in the form of software and algorithmic support of automated complexes for the technical state analysis used in the system of information support of tests and control of space objects.
  • Ключевые слова / Key words
    • анализ технического состояния, диагностическая информация, диагностический признак, ценность информации.
    • state analysis, diagnostic information, diagnostic sign, information value
  • Ссылка на статью / Reference
    • Копкин Е. В., Кобзарев И. М. Вычисление ценности диагностической информации в сетевых дискретных структурах анализа технического состояния космических средств // Системы управления, связи и безопасности. 2018. №2. С. 40-55. URL: http://sccs.intelgr.com/archive/2018-02/03-Kopkin.pdf (дата обращения ).
    • Kopkin E. V., Kobzarev I. M. The Computation of Diagnostic Information Value in the Network Discrete Structures for Space Objects Technical State Analysis. Systems of Control, Communication and Security, 2018, no. 2, pp. 40-55. Available at: http://sccs.intelgr.com/archive/2018-02/03-Kopkin.pdf (accessed ) (in Russian).

  • Копкин Е. В., Кобзарев И. М.
    Модель объекта анализа технического состояния при использовании непрерывных нормально распределенных диагностических признаков
    E. V. Kopkin, I. M. Kobzarev
    Technical State Analysis Object Model Using Continuous Diagnostic Signs with Normal Distribution Law
  • Аннотация / Abstract
    • Постановка задачи: эффективность решения задач контроля и диагностирования сложных технических систем зависит от адекватности используемых агрегированных моделей объектов анализа технического состояния. При этом вещественные числа являются наиболее общей формой представления модельных значений диагностических признаков. Известные методы построения таких моделей основаны на предположении о равномерном законе распределения этих модельных значений и их одинаковой физической размерности. Целью работы является построение агрегированной модели объекта анализа технического состояния, в которой модельные значения диагностических признаков имеют нормальный закон распределения, различную физическую размерность и представлены в виде интервалов на вещественной числовой оси. Каждый из этих интервалов характеризует возможный диапазон разброса измеренных значений диагностических признаков в различных технических состояниях объекта анализа. Новизна: элементом новизны предложенного решения является процедура определения границ этих интервалов на основе использования метрики Махаланобиса, которая, в отличие от евклидовой метрики, инвариантна к масштабу и учитывает корреляцию между модельными значениями признаков, т.е. является корректной для неортонормированных пространств. Результат: преобразование множества модельных значений диагностических признаков, представленных вещественными числами, имеющими различную физическую размерность и нормальный закон распределения, к множеству интервалов на вещественной числовой оси осуществляется путем вычисления попарных расстояний между многомерными векторами, характеризующими различные технические состояния объекта анализа. Указанные векторы представляются в виде замкнутых многомерных эллипсоидов. Определение наиболее удаленных друг от друга векторов позволяет определить диапазоны возможных разбросов измеренных значений диагностических признаков в различных технических состояниях. Приводится числовой пример реализации предложенной процедуры. Практическая значимость: предложенная модель объекта анализа технического состояния при использовании нормально распределенных диагностических признаков позволяет сформировать модель процесса анализа, основными элементами которой являются информационные состояния процесса анализа и выполняемые в них проверки диагностических признаков. С помощью этих моделей можно синтезировать гибкие программы анализа технического состояния объектов, в том числе оптимальные по выбранным показателям оптимизации.
    • Purpose. The efficiency of solving the problems of control and diagnosing of complex technical systems depends on the adequacy of the aggregate models of analysis objects of technical state being used. In this case, real numbers are the most common form of representation of the model values of the diagnostic signs. The known methods of construction of such models are based on the assumption of uniform distribution law of these model values and their equal physical dimension. The purpose of work is to build an aggregated model of the analysis object of the technical state, in which the model values of the diagnostic signs have a normal distribution law, different physical dimensions and are presented in the form of intervals on the real numerical axis. Each of these intervals characterizes the possible range of variation of the measured values of the diagnostic signs in different technical states of the analysis object. Novelty. The novelty element of the proposed solution is the procedure of determining the bounds of these intervals on the basis of the Mahalanobis metric use which, unlike the Euclidean metric, is invariant to the scale and takes into account the correlation between the model signs values, i.e., is correct for non-orthonormalized spaces. Results. Transformation of the set of model values of the diagnostic signs represented by real numbers having different physical dimensions and normal distribution law to the set of intervals on the real numerical axis is carried out by calculating the pairwise distances between multidimensional vectors characterizing the various technical states of the analysis object. These vectors are represented in the form of closed multidimensional ellipsoids. Determination of the most remote vectors allows to determine the ranges of possible dispersions of the measured values of the diagnostic signs in different technical states. A numerical example of the proposed procedure is presented. Practical relevance. The proposed model of the analysis object of the technical state using diagnostic signs normally distributed allows to create a model of the analysis process, the main elements of which are the information states of the analysis process and the tests of the diagnostic signs performed in them. By means of these models it is possible to synthesize flexible programs for analyzing the technical state of objects, including the optimal ones according to the selected optimization indicators.
  • Ключевые слова / Key words
    • техническое состояние, диагностические признаки, метрика Махаланобиса
    • technical state, diagnostic signs, Mahalanobis metrics
  • Ссылка на статью / Reference
    • Копкин Е. В., Кобзарев И. М. Модель объекта анализа технического состояния при использовании непрерывных нормально распределенных диагностических признаков // Системы управления, связи и безопасности. 2018. №2. С. 69-83. URL: http://sccs.intelgr.com/archive/2018-02/05-Kopkin.pdf (дата обращения ).
    • Kopkin E. V., Kobzarev I. M. Technical State Analysis Object Model Using Continuous Diagnostic Signs with Normal Distribution Law. Systems of Control, Communication and Security, 2018, no. 2, pp. 69-83. Available at: http://sccs.intelgr.com/archive/2018-02/05-Kopkin.pdf (accessed ) (in Russian).
Информационная безопасность
  • Мачуева Д. А., Ажмухамедов И. М.
    Моделирование процесса информационного взаимодействия в социальных системах
    D. A. Machueva, I. M. Azhmuhamedov
    Modeling the Information Interaction Process in Social Systems
  • Аннотация / Abstract
    • Постановка проблемы: обмен информацией является одним из основополагающих процессов, осуществляемых в любой социальной системе. Современные каналы социальной коммуникации, и в первую очередь, глобальное информационное пространство сети Интернет с его социальными сервисами, активно используются для организации различных акций информационно-психологического влияния на личность, социальные группы и общество в целом. Общеизвестным негативным проявлением этой практики является пропаганда идеологии экстремизма, терроризма и других видов противозаконной деятельности. Различные формы информационного противоборства фактически переходят в стадию информационной войны. Понимание особенностей процесса распространения информации необходимо для планирования и проведения информационных управленческих акций, а также для выявления и противодействия актам деструктивных воздействий. Целью работы является разработка методики и модели, позволяющей исследовать закономерности информационного взаимодействия в социальных системах. Методы: в работе представлена математическая модель процесса информационного взаимодействия на основе теории клеточных автоматов и нечеткого когнитивного моделирования, позволяющая формализовывать и учитывать субъективные характеристики участников коммуникации, оценка которых имеет вербальное выражение. С учетом специфики масштабных социальных систем и сложности получения и обработки исходных данных для их моделирования, предложено дополнение к модели с использованием данных репрезентативной выборки, статистических распределений параметров, а также элементов мультиагентного подхода, определяющих правила процесса информационного обмена в социальной системе. Результаты: на основе предлагаемой модели проведены численные эксперименты для определения аналитических зависимостей между параметрами социальной системы (связностью, восприимчивостью, коммуникабельностью) и динамикой изменения мнений агентов относительно распространяемой информации. Практическая значимость: в прикладных исследованиях реальных социальных систем знание закономерностей распространения информации и динамики формирования мнений, а также специфики процессов социальной коммуникации в больших системах, даст возможность проводить мониторинг информационного фона, составлять прогнозы, планировать и осуществлять акты информационного управления.
    • Problem Statement: Information exchange is one of the essential processes implemented in any social system. Contemporary channels of social communication and, primarily, the global information space (the Internet) with its social services are actively used to arrange various actions with an information and psychological impact on individual personality, social groups, and society as a whole. A well-known negative aspect of this practice is propaganda of extremist ideologies, terrorism, and other kinds of illegal activities. Various forms of information confrontation actually pass into the stage of information warfare. It is necessary to understand the specific character of the information dissemination process to plan and carry out information management actions, as well as to identify and counter destructive actions. This paper aims to develop a technique and a model which would make it possible to study the patterns of information interaction in social systems. Methods: the paper presents a mathematical model of the information interaction process based on the theory of cellular automata and fuzzy cognitive modeling that makes it possible to formalize and consider subjective qualities of communication participants, the evaluation of which is given verbally. Considering the specific character of large-scale social systems and the complexity of obtaining and processing initial data for their modeling, a supplement to the model was suggested with the use of representative sample data, statistical parameter distribution, and elements from a multi-agent approach that determine the rules of the information exchange process in a social system. Results: based on the suggested model, numerical experiments were performed to determine analytical dependencies between the social system parameters (connectivity, sensibility, sociability) and the agent opinion dynamics in relation to the disseminated information. Practical significance: in applied research of real social systems, knowledge of patterns of information interaction and dynamics of opinion formation, as well as the specific character of social communication processes in large systems will give an opportunity to monitor bulk information, make forecasts, plan and perform actions for information management.
  • Ключевые слова / Key words
    • социальная система, моделирование, информационное взаимодействие, теория клеточных ав-томатов, нечеткие множества, мультиагентный подход, распределение мнений, информаци-онное управление
    • social system, modeling, information interaction, theory of cellular automata, fuzzy sets, multi-agent approach, opinion distribution, information management
  • Ссылка на статью / Reference
    • Мачуева Д. А., Ажмухамедов И. М. Моделирование процесса информационного взаимодействия в социальных системах // Системы управления, связи и безопасности. 2018. №2. С. 18-39. URL: http://sccs.intelgr.com/archive/2018-02/02-Machueva.pdf (дата обращения ).
    • Machueva D. A., Azhmuhamedov I. M. Modeling the Information Interaction Process in Social Syste. Systems of Control, Communication and Security, 2018, no. 2, pp. 18-39. Available at: http://sccs.intelgr.com/archive/2018-02/02-Machueva.pdf (accessed ) (in Russian).

О журнале

Выпуски журнала

2018: №1

Авторам

Рецензентам

Всем

Система Orphus